Ce cours traite des techniques et outils de modélisation utilisés pour analyser et prévoir les systèmes de transport. Il couvre les modèles mathématiques et informatiques qui permettent de simuler le comportement des flux de transport, d'évaluer l'impact des politiques de transport, et d'optimiser la planification des infrastructures. Les principales méthodes abordées incluent les modèles de demande de transport, les modèles de répartition modale, et les modèles de circulation routière. Le cours met également l'accent sur l'intégration des aspects sociaux, économiques et environnementaux dans les modèles pour une planification plus précise et durable. Des exemples pratiques et des études de cas sont utilisés pour illustrer l'application de ces modèles dans des projets réels.
Le cours aborde les concepts fondamentaux de la gestion de la chaîne logistique, notamment la planification, l'organisation et le contrôle des flux de matières, d'informations et de capitaux. Il présente différentes techniques de modélisation mathématique permettant d'optimiser les processus clés de la supply chain, tels que la production, le stockage, le transport et la distribution. L'accent est mis sur l'utilisation d'outils d'aide à la décision comme la programmation linéaire, la simulation et les algorithmes d'optimisation pour résoudre des problèmes complexes de planification et de gestion de la chaîne logistique. Le cours étudie également les stratégies d'intégration et de collaboration entre les différents acteurs de la supply chain afin d'améliorer la performance globale du système. Des études de cas et des exemples concrets permettent aux étudiants d'appliquer les concepts théoriques à des situations réelles et de développer leur capacité d'analyse et de prise de décision dans un contexte supply chain.
Le cours aborde les concepts fondamentaux de la gestion de la chaîne logistique, notamment la planification, l'organisation et le contrôle des flux de matières, d'informations et de capitaux. Il présente différentes techniques de modélisation mathématique permettant d'optimiser les processus clés de la supply chain, tels que la production, le stockage, le transport et la distribution. L'accent est mis sur l'utilisation d'outils d'aide à la décision comme la programmation linéaire, la simulation et les algorithmes d'optimisation pour résoudre des problèmes complexes de planification et de gestion de la chaîne logistique. Le cours étudie également les stratégies d'intégration et de collaboration entre les différents acteurs de la supply chain afin d'améliorer la performance globale du système. Des études de cas et des exemples concrets permettent aux étudiants d'appliquer les concepts théoriques à des situations réelles et de développer leur capacité d'analyse et de prise de décision dans un contexte supply chain.
Ce cours explore les principes économiques appliqués au secteur des transports, en examinant comment les décisions de transport influencent et sont influencées par les dynamiques économiques. Il couvre les concepts de base tels que l'offre et la demande de transport, les coûts de production, les économies d'échelle, et la tarification des services de transport. Le cours aborde également les impacts économiques des infrastructures de transport, les externalités (positives et négatives), et les politiques publiques visant à réguler ou à encourager le développement des systèmes de transport. Des études de cas et des exemples pratiques illustrent comment l'économie des transports contribue à la planification stratégique et au développement durable des territoires.
Ce cours se concentre sur les outils et méthodes utilisés pour analyser et évaluer économiquement les projets de transport. Il examine comment les projets sont évalués en termes de rentabilité, de coûts, et de bénéfices économiques à long terme. Le cours couvre des techniques telles que l'analyse coût-bénéfice, l'analyse de sensibilité, et les modèles de financement pour déterminer la viabilité économique des projets. Il aborde également les aspects financiers, tels que le financement public-privé, et les impacts économiques indirects, comme les effets sur l'emploi et la croissance économique régionale. Des études de cas sont souvent utilisées pour illustrer l'application pratique de ces concepts dans des contextes réels.
Ce cours explore les méthodes d'analyse permettant d'évaluer les impacts socio-économiques et environnementaux des projets de transport. Il met l'accent sur l'importance de prendre en compte les effets directs et indirects de ces projets sur les communautés, l'économie locale, et l'environnement. Les techniques d'analyse coût-bénéfice, d'évaluation des externalités, et d'analyse multicritère sont étudiées pour mesurer la viabilité et la durabilité des projets. Le cours aborde également les approches pour minimiser les impacts négatifs, tout en maximisant les bénéfices sociaux et économiques, en s'appuyant sur des études de cas réels et des exemples pratiques.