Ce cours aborde les principes et pratiques de la conception de projets intégrés qui combinent transport et mobilité pour répondre aux besoins croissants de déplacement dans les environnements urbains et ruraux. Il explore les différentes étapes de la planification, de la conception à la mise en œuvre, en tenant compte des aspects techniques, économiques, environnementaux et sociaux. Le cours met un accent particulier sur l'intégration des modes de transport (public, privé, actif) et sur la coordination avec les politiques d'aménagement du territoire pour favoriser des systèmes de mobilité durables et inclusifs. Des études de cas et des exemples pratiques illustrent comment ces concepts sont appliqués dans le développement de projets réels.
Ce cours se concentre sur les méthodes et outils utilisés pour évaluer les projets et prendre des décisions éclairées dans divers contextes, notamment en gestion, en ingénierie, et en politique publique. Il aborde les techniques quantitatives et qualitatives d’évaluation, telles que l'analyse coût-bénéfice, l’analyse multicritère, et les modèles de simulation, pour mesurer l'efficacité, la rentabilité et les impacts des projets. Le cours met également en avant les processus de prise de décision, en intégrant des éléments comme l'incertitude, les préférences des parties prenantes, et l'optimisation des ressources. Des cas pratiques sont souvent utilisés pour illustrer l'application de ces techniques dans des situations réelles.
Ce cours traite des méthodes et outils nécessaires à la planification, la gestion et l'évaluation des projets de transport. Il aborde les étapes clés du cycle de vie d'un projet de transport, depuis la conception initiale jusqu'à la mise en œuvre, en passant par l'analyse des besoins, la sélection des solutions, et la gestion des risques. Le cours met également l'accent sur les aspects économiques, environnementaux, et sociaux des projets de transport, ainsi que sur les techniques d'évaluation et de suivi pour garantir leur succès et leur alignement avec les objectifs stratégiques et de développement durable des territoires.
Les SIG sont des outils informatiques utilisés pour collecter, analyser et visualiser des données géospatiales provenant de diverses sources (cartes, images satellites, GPS). Ils permettent des analyses spatiales avancées, facilitent la gestion collaborative des données géographiques et sont appliqués dans des domaines variés tels que l'aménagement du territoire, la gestion des ressources naturelles et la planification urbaine. Grâce aux progrès technologiques, les SIG évoluent constamment, offrant de nouvelles capacités d'analyse et d'innovation.
Ce cours explore les facteurs qui influencent la répartition géographique des activités économiques à différentes échelles (locale, régionale, mondiale). Il analyse les théories de la localisation, telles que les modèles d'agglomération, la centralité, et les avantages comparatifs, pour comprendre comment les entreprises et les industries choisissent leurs emplacements. Le cours aborde également l'impact des politiques publiques, des infrastructures, et des dynamiques de marché sur la localisation des activités économiques, ainsi que les conséquences socio-économiques pour les territoires concernés. Des études de cas illustrent ces concepts dans divers contextes géographiques.
Ce cours aborde les liens entre la planification des transports, l'aménagement du territoire et le développement durable. Il explore comment la gestion des infrastructures de transport peut influencer la croissance économique, l'équité sociale, et la protection de l'environnement. Le cours examine les stratégies pour concevoir des systèmes de transport efficaces et durables, tout en minimisant les impacts négatifs sur l'environnement et en favorisant un développement territorial équilibré et inclusif. Des études de cas et des approches intégrées sont souvent utilisées pour illustrer les concepts théoriques.
Le cours se concentre sur l'application des méthodes de recherche opérationnelle à l'optimisation des problèmes de transport et de distribution. Il aborde en détail les modèles mathématiques et les algorithmes utilisés pour résoudre des problèmes tels que le routage de véhicules, l'affectation de flottes, la tournée de véhicules avec fenêtres de temps et le transport multimodal. L'accent est mis sur l'utilisation d'outils d'aide à la décision comme la programmation linéaire, la programmation dynamique et les heuristiques pour trouver des solutions efficaces et réalistes à ces problèmes complexes. Le cours examine également les problèmes de gestion des stocks, de prévision de la demande et de planification de la production en lien avec les décisions de transport. Des études de cas et des projets permettent aux étudiants de mettre en pratique ces techniques d'optimisation dans des contextes logistiques variés, développant ainsi leur compréhension des enjeux et des défis du transport.
Le cours se concentre sur les différents flux logistiques, notamment les flux de matières, d'informations et financiers, et sur les techniques permettant de les gérer de manière optimale. Il aborde en détail la gestion des stocks, l'ordonnancement de la production, la planification des transports et la coordination des activités logistiques. L'accent est mis sur l'utilisation d'outils de simulation, de prévision de la demande et d'aide à la décision pour améliorer la performance globale de la chaîne logistique. Le cours examine également les indicateurs clés de performance logistique, tels que le niveau de service, les délais de livraison, les coûts logistiques et la flexibilité du système, et leur rôle dans l'évaluation et l'amélioration continue des opérations. Des études de cas concrets permettent aux étudiants d'appliquer les concepts théoriques et de développer leurs compétences d'analyse et de prise de décision dans un contexte logistique.